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真實世界的資產

其次,你可能在無法從互聯網上輕易獲取數據的地方運作。例如,在醫院中隔離的醫療數據,或者今天根本沒有被收集的數據。或者是通過真實世界實驗費時費力地收集的蛋白質折疊或藥代動力學反應數據。還有許多其他情況...所有這些都共享一個特點,即它們不存在於純數字世界,不能輕易地從互聯網上抓取。

這就是我看到大多數人工智慧初創公司產生價值的地方。在這些地方,你不能輕易決定去收集數據,因為成本、時間,甚至是現實世界的混亂都是禁錮的因素。這些初創公司可以簡單地乘風而起,利用人工智慧的進步——反正算法都是通用的——但它們是唯一擁有和持有那些獨特且幾乎無法獲得的實際世界數據的公司。

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