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DeFi 其實已經解決了一半的問題
鏈上的資金可以快速流向任何風險與收益更好的機會
真正的問題不是錢在哪裡
而是錢應該流向哪裡
如果未來幾十年能源、AI 算力與基礎設施需要上百兆美元資本，那麼像 Aave 這樣的協議，可能不只是借貸平台
它可能正在變成下一代金融基礎設施的一部分
https://x.com/StaniKulechov/status/2028186201455251955
鏈上的資金可以快速流向任何風險與收益更好的機會
真正的問題不是錢在哪裡
而是錢應該流向哪裡
如果未來幾十年能源、AI 算力與基礎設施需要上百兆美元資本，那麼像 Aave 這樣的協議，可能不只是借貸平台
它可能正在變成下一代金融基礎設施的一部分
https://x.com/StaniKulechov/status/2028186201455251955
https://trufflesecurity.com/blog/guest-post-how-i-scanned-all-of-github-s-oops-commits-for-leaked-secrets
Trufflesecurity
Guest Post: How I Scanned all of GitHub’s “Oops Commits” for Leaked Secrets ◆ Truffle Security Co.
GitHub Archive logs every public commit, even the ones developers try to delete. Force pushes often cover up mistakes like leaked credentials by rewriting Git history. GitHub keeps these dangling commits, from what we can tell, forever. In the archive, they…
默子实际使用 AI 过程中的截图（如何换角度思考）
由此，我们可以获得一个很好的批判性视角。
默子说：“因为 AI 本质上是概率模型，它会根据你前一次的概率预测下一次概率。只有给他足够的信息和出乎意料的 Context，大模型才会给到一个差不多满意的输出。”
“就像是谷歌最近发的泰坦的论文，Titans 会计算一个惊喜度的东西，本质上就是新输入与其根据过去所期望的偏差程度。当大模型在给出错误答案后再看到正确答案时，这个惊喜会很高，因为正确答案会违反它的期望。”
https://mp.weixin.qq.com/s/JAlvPwv1GDxzNUl-UWcGFQ
https://ailogora.com/card/39bd4e09-7bec-4894-9c8c-ee0c922d050d?media_id=3752591334248110803_77360920065&media_author_id=77360920065&ranking_info_token=GCBkOTAxMmIwNjFkMjg0Mzc0OGE0NGE3ZDY2ZjU0NmFiNCWklt0DFdgEFs7l+o8NGBMzNzUyMzI5NTI0MTM5ODc5MjU4KANydmEA&utm_source=ig_text_post_permalink
AILogora
RAG 落地血淚史 | AILogora
最近看到一篇很實的經驗分享 Production RAG: what I learned from processing 5M+ documents，作者花了八個月在 RAG 壕溝裡打滾，處理過上千萬頁的文件。我覺得他講的每一點都很有感，尤其是那種「prototype 跑得很順 → 上 production 全壞掉」的...
Vesting Victim, a website where you guess a project’s FDV based on its traction/data. LOL
https://vestingvictim.com/
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