我现在用 AI 去学习，基本上我会用‘二八定律’——先让他用 20% 关键的专用名词去给我解释一下这个领域 80% 的内容。然后我再去跟他详细去对每一个词，每个领域他分别是干什么的，还有一个用法就是，我会让他去复盘一下，换个角度去思考，从更多角度和方面来复盘。”

默子实际使用 AI 过程中的截图（如何换角度思考）
由此，我们可以获得一个很好的批判性视角。
默子说：“因为 AI 本质上是概率模型，它会根据你前一次的概率预测下一次概率。只有给他足够的信息和出乎意料的 Context，大模型才会给到一个差不多满意的输出。”
“就像是谷歌最近发的泰坦的论文，Titans 会计算一个惊喜度的东西，本质上就是新输入与其根据过去所期望的偏差程度。当大模型在给出错误答案后再看到正确答案时，这个惊喜会很高，因为正确答案会违反它的期望。”

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