1. 大項目比較不錯，一級不太行，新的比較好的項目比較少。 沒看到新趨勢，沒有創新。 監管更加嚴格了，但監管本身並不是好事。 在會場上的感受是，託管類項目表現不錯，市場對中心化的敏感度並沒有得到證明
2. Web3 的核心價值是提供更優化的價值體系，更適合某些場景，而不適合所有場景。 科技賦能不是獨立業務，引入使用者是從開發者角度來看的底層機制，高品質還是要長期反覆運算
3. ZK 和 AI 相關的遊戲要融合使用者才能打開市場， ZK 熱度有點過高，price in 已經很多了。 需求是在場景中產生的，而架構的變化可能會限制應用範圍
4. Web3除了交易以外，存儲是最重要的領域，但是對於 Web2 來說，Web3 存儲仍處於早期。 目前，Greenfield和ETHstorge 仍沒有解決資料庫的問題，因此需要找到更加穩定、節能、清晰的解決方案
4. L1的公鏈已經越來越成熟，因此自己再做L1就不太實際了。 Solana，Avalanch 等專案可能會淪為乙太坊的L2，這也是業界的共識。 像 Coinbase 的 Base，幣安的 BNB 等也是有一定發展前景的
5. 中心化交易所使用的訂單簿技術已經存在了幾十年，而AMM的本質在於 24/7 交易。 由於做市商成本較高，第一代 AMM（如UniV2）存在許多問題，例如效率不夠高。 UniSwap 推出了第三代 AMM（UniV3），可以聚集流動性。 然而，出現了一個問題：對於ETH 2000 這種情況來說，UniV3 運作良好，但對於 ETH 2001 就不行了，此時流動性提供者將不會獲得任何收益
6. 從技術上來說，除了 UniV3 之外，其他基本上都是 fork 的。 代幣機制上有一些創新，但最大的問題是資金利用率。 對於我們來說，資金利用率為 50-60 TVL 就能產生 100 的交易量。 在 1inch 上線了一個半月左右，秘密上線。 下周公開上線。 如果轉向穩定幣交易且交易量超過 2 萬，都是最好的價格，這證明 TVL 較少也能產生較大的交易深度。 我們期待更多創新的底層機制
7. 對個體來說，除非和專案方或創始人關係特別好，否則資訊差太大了。 因此，如果只從事一級市場，那樣就太不划算了，除非你具備非常優秀的美國本科計算機專業背景並且非常努力;
8. 在專案敘述方面，沒有特別新的內容，大部分都是開發者工具，不是乙太坊的核心層級，而是基於乙太坊的工具。 因此，很難從經濟角度捕捉到價值，能夠捕捉到的只是比較舊的內容;
9. 依舊覺得在應用層上的大規模採用還為時過早
https://m.techflowpost.com/article/2193
2. Web3 的核心價值是提供更優化的價值體系，更適合某些場景，而不適合所有場景。 科技賦能不是獨立業務，引入使用者是從開發者角度來看的底層機制，高品質還是要長期反覆運算
3. ZK 和 AI 相關的遊戲要融合使用者才能打開市場， ZK 熱度有點過高，price in 已經很多了。 需求是在場景中產生的，而架構的變化可能會限制應用範圍
4. Web3除了交易以外，存儲是最重要的領域，但是對於 Web2 來說，Web3 存儲仍處於早期。 目前，Greenfield和ETHstorge 仍沒有解決資料庫的問題，因此需要找到更加穩定、節能、清晰的解決方案
4. L1的公鏈已經越來越成熟，因此自己再做L1就不太實際了。 Solana，Avalanch 等專案可能會淪為乙太坊的L2，這也是業界的共識。 像 Coinbase 的 Base，幣安的 BNB 等也是有一定發展前景的
5. 中心化交易所使用的訂單簿技術已經存在了幾十年，而AMM的本質在於 24/7 交易。 由於做市商成本較高，第一代 AMM（如UniV2）存在許多問題，例如效率不夠高。 UniSwap 推出了第三代 AMM（UniV3），可以聚集流動性。 然而，出現了一個問題：對於ETH 2000 這種情況來說，UniV3 運作良好，但對於 ETH 2001 就不行了，此時流動性提供者將不會獲得任何收益
6. 從技術上來說，除了 UniV3 之外，其他基本上都是 fork 的。 代幣機制上有一些創新，但最大的問題是資金利用率。 對於我們來說，資金利用率為 50-60 TVL 就能產生 100 的交易量。 在 1inch 上線了一個半月左右，秘密上線。 下周公開上線。 如果轉向穩定幣交易且交易量超過 2 萬，都是最好的價格，這證明 TVL 較少也能產生較大的交易深度。 我們期待更多創新的底層機制
7. 對個體來說，除非和專案方或創始人關係特別好，否則資訊差太大了。 因此，如果只從事一級市場，那樣就太不划算了，除非你具備非常優秀的美國本科計算機專業背景並且非常努力;
8. 在專案敘述方面，沒有特別新的內容，大部分都是開發者工具，不是乙太坊的核心層級，而是基於乙太坊的工具。 因此，很難從經濟角度捕捉到價值，能夠捕捉到的只是比較舊的內容;
9. 依舊覺得在應用層上的大規模採用還為時過早
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